Хранилище данных — фундамент аналитики. Сюда каждую ночь загружаются данные из учётных систем, приводятся к единым справочникам и раскладываются в форму, удобную для отчётов и OLAP-модели.
Что входит в работу
- Обследование источников. Разбираемся, где и как хранятся данные: 1С, CRM, WMS, Excel-файлы. Находим расхождения в справочниках и договариваемся, какая система главная для каждого из них.
- Проектирование схемы. Таблицы фактов и измерений по схеме «звезда», зерно каждого факта, суррогатные ключи, правила хранения истории справочников.
- Загрузка (ETL). Пакеты SSIS или процедуры T-SQL, которые забирают данные, очищают их и загружают в хранилище. Повторный запуск не создаёт дублей, а ошибки видны в журнале.
- Проверки качества. Сверка итогов с источником после каждой загрузки, чтобы расхождение заметили мы, а не финансовый директор.
- Документация. Описание таблиц, полей и правил расчёта, понятное и аналитикам, и вашим разработчикам.
Результат
Отдельная база на SQL Server, которая обновляется по расписанию и содержит историю за нужный период. На ней можно строить модель SSAS, отчёты Power BI или выгрузки для других систем.
Сроки
Хранилище под одну предметную область (например, продажи из одной учётной системы) обычно занимает 4–8 недель. Точную оценку даём после обследования.